2019/01 风向

我们每天输入验证码，只是为了证明自己"不是个东西"
1 AI 技术本质

• AI 有 3 条命 : 产业界只会看到成功的技术
• 崛起:老算法的改进(论文提出 -> 参数编程)，新数据的新应用，老硬件的新应用(CPU -> GPU -> FPGA -> ASIC)
• 云计算(10余年发展)，开源框架(开源软件定义世界)，摩尔定律(延长了24 ~ 36个月)
• 本质是通信。电话网 -> TCP/IP -> 人工神经网络(ANN)
  电话网: 手工配置并转发
  互联网: 自动学习路由并转发 (通信的网络)
  ANN : 神经元和连接有"学习过程"而变化的权重 (计算的网络)
• AI 的悖论: AI 就是机器还无法实现的那些智能。

2. 区块链

• 当发现IP 不容易记忆时，DNS 补上了

• 当发现IPv4 耗尽，NAT 补上了

• 当发现路由表可能爆炸，路由聚合技术补上了

• 当WWW 服务器遇到瓶颈时，CDN 补上了

• 当服务器簇遇到瓶颈时，云计算补上了

• 当很多用户不会用键盘时，智能终端触摸屏补上了

• 当互联网不够智能、不够精准时，AI 和 大数据 补上了
  .......

• 当互联网传递数字信息要变成数据资产化时，区块链补上了

• 相信算法，与大数据等传统的"相信数据"的不一样

3. 战略性资源的价值和危机

• 比特是基本单位，但是不必然是价值单位
• 人类获取信息"消化不良"
• 历史"我是谁""从哪里来""到哪里去"
• 现在: 数据化身 "是什么"(个人隐私无法确定界限)"从哪里来"(街边摄像头都有可能盗取你的生物信息)"到哪里去"(隐私怎么保护)
  数字化身是新时代的新奴隶
• 高智能 = 算法好 + 数据多 -> 重资产化来降低成本 -> IT 资本垄断趋势
• 大数据时代，记忆是常态，忘记是例外!
• 数据产业需要一个洛克非勒式的人物(确立度量衡和交易的规则和统一保存方式)

4. 技术信仰决定风口方向

• 工业化

  • 容器 : 工业化的集装箱
  • 微服务架构 : 进一步社会分工，流水线生产和弱耦合。
  • 开放API : 减少分工协作成本
  • DevOps : 供应链管理，把生产和使用环节有机关联
  • RESTful : 减少状态关联，减少协作关联

• 电信业和互联网

  • 一个提供网络，一个提供内容(还是屁股决定脑袋....) 主要矛盾变成了基础设施创新乏力和互联网高速繁荣和飞速发展。

• 运营服务和产品研发分离，是一个行业走向成熟的标志

• 技术贬值快，卖硬件送软件 -> 卖软件 -> 卖云服务

• 技术趋于分布，商业趋于集中( 解决了我的问题:技术和商业到底能不能并存)

• 在技术的江湖，越是位于技术食物链低端的技术，地位越高。(TiDB)

5. 数字时代

• 技术年龄

• 发现幼儿期技术

  • 兴趣驱动(PC，TCP/IP，WWW，P2P，深度学习，区块链)
  • 理想主义(诱惑(进步)+威胁(过时))
  • 特长生(解决某个痛点)
  • 出生地(军事，奢侈品，娱乐)

• 剧变的技术世界/ 短命的小时代10年

  • 从固定到移动互联网 (早期有人割裂移动互联网和互联网，到了2018 年这样的话会被笑)
  • 从宽带到窄带 (几乎所有通信技术都是从窄带到宽带，IoT 10 年前不分直接上，现在回退窄带)
  • 从手机到可穿戴 ( 10 年前提出，直到智能手机流行 5 年后急急忙忙研发，变成智能手机的市场调查部 )
  • (云计算)从产品到服务 (主动拥抱变化，即云计算的基本都成了巨头)
  • O2O
  • 分享经济
  • 视频直播
  • 软件定义世界
  • 虚拟现实
  • 大数据
  • 开源
  • "互联网+"
  • 区块链
  • AI "第三条命"

过去短短的 10 年，已经经历了很多代的技术。
面对新一代技术，我们只能努力追赶，才能避免自己落后。

------ 致纷乱、短命的技术时代

• 干活多的说了算

• 教育也是信息业(一切皆可建模哈哈哈哈哈，这点戳到我了)

连续广播一学期后测试误码率。只要一个终端的误码率高于 40% 一般会降低测试难度再进行测试(如补考)。

教育 VS 信息产业。前者是碳基，后者是硅基。

• 记忆(存储)能力
• 计算能力
• 通信能力 : 咦，注意力! 人受教育时的注意力连接不仅是短暂的，而且是窄带的。大量信息会自动过滤，控制流量和安排优先级，以免思维拥塞。
• 碳基的特殊性 : 学校教育(一对多拓扑结构，单向传递，一般不关心接受端计算、存储和通信能力的个体差异)
• 长周期

互联网无处不在，需要的是创新力，创造力，想象力，需要系统知识

• 程序员文化: 程序员就是 采猎社会的猎人，农业社会的农民，工业社会的工人。

今天有我 BUG-Hunter / BUG-Maker，可能以后我会遇见 BUG-Farmer? BUG-Worker? BUG-Wizard?

(四年的机器人队经历也告诉我，我是个有血有肉，有情有义的人，并不会因为"机格"[虽然有时候会外溢出来哈哈哈哈哈]而丧失感情)

不是程序员的世界太严谨，而是我们的这个世界问题太多

• 石器时代 1.0 的 "顽石"的我，应该要好好用石器时代的，尽量避免自身系统"从众心理""锚定效应 ( 商价锚定，品牌印象锚定)" "决策无意识性"

总结:

• 未来关注点:无人车专用的 "超高速公路"
• 互联网管理模式 (参考韩都模式，一家出生在互联网的电商公司)(看 MBA 经典教材 <<运营管理>>有感)
  • 去中心，权利下放
  • 自组织，员工参与度，透明度，分享，社区化
  • 早 + 勤 发布成果
  • 结果导向
  • 以用户为中心
  • 精英制度，吸引力和影响力是领导力的产物
  • 热情驱动
• 互联网经济学: 开源和免费模式流行，更强调网络效应
• 教育体系(重要去向是高科技公司的话，高考应该考察信息学和创新能力，这个可能得摸索出好一阵子了)
• 时代需要一个数字社会学，数字管理学，数字经济学，数字教育学
• 下一步去看看马克思的<<资本论>>，资本属性的中国社会能发展到现在也是有(部分)资本经济制度的好处的。